OpenAI vient de franchir une nouvelle étape dans le développement de l’intelligence artificielle. L’entreprise a dévoilé une série de modèles d’IA dotés de capacités de raisonnement inédites. Ces modèles sont conçus pour imiter le processus de pensée humain, en analysant les problèmes de manière plus approfondie avant de fournir une réponse.

GPT-O1 a été spécialement entraîné pour réfléchir longuement avant de répondre. Pour réaliser cette « prouesse », OpenAI s’appuie sur une technique de prompting qui fait ses preuves depuis plus d’un an, la « chain of thought » (CoT) ou chaîne de pensée. Cette technique aide les grands modèles de langage (LLM) à effectuer des tâches de raisonnement complexes en décomposant le problème en une série d’étapes intermédiaires. Le modèle « copie » le raisonnement détaillé par la CoT et le met en place sur un nouveau problème. Il s’agit de fournir au LLM une feuille de route à suivre plutôt qu’une simple destination. Cette approche lui permet d’affiner ses réponses, d’explorer différentes solutions et de détecter les erreurs potentielles.

Les résultats obtenus lors de tests sont impressionnants : GPT-O1 a atteint des performances comparables à celles de chercheurs en doctorat dans des domaines aussi complexes que la physique, la chimie ou la biologie. En mathématiques, il a même surpassé largement les modèles précédents lors d’un examen de l’Olympiade internationale.

Ces avancées ouvrent de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines. Les chercheurs en santé pourraient utiliser ces modèles pour analyser des données complexes, les physiciens pour résoudre des équations complexes et les développeurs pour créer des logiciels plus performants.

En somme, OpenAI a posé un jalon important dans le développement de l’IA. Les modèles capables de raisonner comme GPT-O1 marquent une rupture avec les générations précédentes et offrent de nouvelles possibilités pour résoudre des problèmes complexes et relever les défis de demain.